写在前面：这是 webfunny_ai_server / webfunny_ai_fe 两个项目在 2026 年 10 月做上下文治理的实战记录。目标是把自动埋点 Agent 的单任务 token 消耗压到原来的三分之一以下，中间翻过一次车——摘要机制上线当天就制造了一起"第三点位幻觉"事故。这篇文章按时间线复盘整个过程，包括那些做错了的地方。 一、问题不是"窗口不够大"，是"窗口里全是垃圾" 2026 年 10 月初，代码修复（codefi

 Agent 怎么指挥干活、流式输出怎么"流"、工作流怎么选   我折腾 AI 应用开发有一阵子了，中间走了不少弯路。这篇想把"Agent怎么工作，如何选择适合自己的工作流、以及怎么合理显示AI回复"这件事里，我最后悔没早点搞懂的三块东西讲清楚：Agent 到底是怎么识别 Skill、支配 Tool 干活的；流式输出是怎么流起来的；以及工作流有哪几种玩法，分别适合什么场景。   不敢说讲得多深，但保证说人话。 &n

背景： 这类工具通常旨在帮助开发者提高效率，简化开发流程。这类工具包括但不限于： 代码编辑器插件：提供自动补全、代码提示等功能。 构建工具：帮助自动化构建过程。 调试工具：提供更强大的调试功能。 版本控制系统集成：简化版本控制操作。 1、简介       DevAssit是一款高效的智能开发辅助插件平台，它基于强大的大语言模型，为开发者提供了一系列AI智能代码辅助功能。DevAssist通过上下文感知的智能分析