×
请登录
账号
密码
登录 Use it
全链路监控和埋点系统
首页
产品
运维监控
前端监控系统
全链路监控和埋点系统
APM后端监控
实时了解并追踪应用性能
业务分析与决策
埋点分析系统
一体化埋点系统
Saas 服务
国内云服务
支撑国内业务数字化
海外云服务
助力企业拓展跨境业务
价格
文档
部署/操作手册
版本列表
关于
博客
注册
登录
Webfunny如何接入飞书单点登录(SSO)
Hello,大家好,欢迎使用webfunny。今天我们将介绍一下如何接入飞书的登录系统。 友情提示:如果飞书侧已经配置好了,可以直接跳到第六步阅读。 一、创建飞书网页项目 进入飞书开发者后台,创建企业自建应用,命名「webfunny」(名字自己起哈) 二、应用创建完成后,获取应用凭证 应用创建完成后,会生成两个重要凭证,appId、appSecret,复制以备用。 三、添加应用能力 1. 在添加应用能力菜单中选择「网页应用」 2. 在网页
一步一个脚印一个坑
1年前
6008
0
历史数据接入(PV、UV)
Hello,大家好,欢迎使用webfunny。这里将介绍如何将用户的部分历史数据接入到webfunny系统里。 由于将历史数据接入到webfunny中是一项相对复杂的工作,这里只介绍PV,UV数据的接入。 其他类型的数据相对复杂,不再介绍接入方法,也不推荐接入哈。 一、接入每天的PV,UV数据 每天的PV,UV数据存放在InfoCountByDay表中,按照天查询出来的。用户的历史数据,只需要按照规则存放进去就可以看到了。 例如,将2023年6
一步一个脚印一个坑
文档
1年前
3003
0
Walkingfunny 部署
Walkingfunny 支持源码部署与容器化部署。下面是具体的部署流程。 源码部署 环境要求 操作系统: AMD 或 x86_64 的CPU架构,操作系统版本 Centos 7.9 或 Ubuntu 20.04。 JVM: 系统需要安装 jre 11 环境 防火墙: 系统防火墙建议关闭 部署安装 Walkingfunny 服务组件有:ClickHous
北海
文档
1年前
3577
0
Walkingfunny探针安装-.NET Core
安装探针 SkyWalking .NET Core Agent: dotnet add package SkyAPM.Agent.AspNetCore 设置环境变量 Windows平台 dotnet new mvc -n sampleapp cd sampleapp // 应用项目文件夹 dotnet add package SkyAPM.Agent.AspNetCore set ASPNETCORE_HOSTINGSTARTUPAS
北海
文档
1年前
2753
0
Walkingfunny探针安装-Python
Python探针为Python服务提供了原生的链路追踪/指标/日志能力。 安装 Python探针要求被监控的版本为Python 3.7+。 你可通过本节后面的多种方法来安装Python探针。 如果已安装了探针,请按照对应的方式来启动探针:非侵入式 所有可用配置参数请见这里 如果还未安装探针,请从下面选择合适的方法来安装探针。 通过 PyPI 安装 如果想尝试还未发布的最新功能,请阅读这篇指南来从源码构建。 Python探针模块
北海
文档
1年前
3514
0
Walkingfunny探针安装-Java
普通 Java 环境下的设置 Java 探针在 JDK 8-17 下可用。 获取 Java 探针的发行版 dist 包,v9.1.0版本,在 Apache 官方发布里。下载后在包内找到 agent 文件夹。 在 config/agent.config 里设置 agent.service_name,可以是任意英文字符串。 在 config/agent.confi
北海
文档
1年前
3195
0
Walkingfunny探针安装-HTML 探针
引入 HTML 探针包并初始化即可。 步骤如下: 将在线探针包下载,放入本地工程,探针包地址为 https://www.webfunny.cn/resource/walkingfunny.min.js 初始化探针:在项目的 HTML 模板的 head 标签最顶部引入探针。具体如下代码所示。 <head> <script type="text/javascript"> ClientMonitor.regist
北海
文档
1年前
2976
0
Walkingfunny自监控
OAP即 Observability Analysis Platform,可观测性分析平台,是Walkingfunny的主服务。因为本系统会采集并处理数量众多的指标、追踪等数据,为了保证所有数据采集处理的稳定性,特对OAP服务进行自监控。 本模块用于展现OAP服务实例的详情,包括业务指标(如指标数、追踪数等)和性能指标(如CPU使用率、JVM性能指标等)。 监测OAP服务实例的具体指标如下:CPU使用率,JVM内存已用量,JVM GC数,JVM
北海
文档
1年前
2596
0
Walkingfunny事件中心
告警消息 告警消息记录了所有产生的告警,并可查看告警内包含的所有事件。
北海
文档
1年前
2209
0
Walkingfunny数据库监控
MySQL 本模块用于展现MySQL服务和实例的性能详情。 监测MySQL服务的具体指标如下:QPS,TPS,select 频率,insert 频率,update 频率,delete 频率,慢查询频率,可用连接数,废弃连接数,内部错误连接数,最大错误连接数,运行线程数,连接线程数,创建线程数,已缓存线程数。 下图是MySQL服务的详情页。 监测MySQL实例的具体指标如下:QPS,TPS,命令 select 频率,命令 insert 频率,命
北海
文档
1年前
2555
0
1
2
3
4
...
10
文章分类
后端监控
(71)
用户行为分析
(50)
前端监控
(47)
运营分析
(9)
AI 应用
(2)
可视化大屏
(0)
热门标签
Walkingfunny
14
埋点系统
7
clickhouse
6
数据分析
6
docker
5
webfunny离线安装
4
用户分析
4
用户分群
4
用户运营
4
前端监控
4
探针安装
4
本地部署
4
工具对比
3
sourceMap
3
私有化部署
3
用户行为分析
3
apm
3
docker部署
3
网页热力图
3
埋点分析
3
热门文章
1.
手把手教你搭建Gitlab服务器,避免踩坑
2.
模拟Websocket的CloseStatus=1006的情况
3.
搭建前端监控系统(二)JS错误监控篇
4.
Docker入门教程(非常详细)从零基础入门到精通
5.
怎样实现微信公众号扫码关注完成登录(超详细流程)
最新发布
1.
Agent 怎么指挥干活、流式输出怎么
2.
用户分群怎么做?用 3 个真实场景,讲清楚它的用法和价值
3.
留存分析的天花板,不是分析能力,而是埋点质量
4.
从启动崩溃到 UPDATE 阻塞:Webfunny 埋点 CK 容器运维完整排错实战
5.
漏斗分析实战:从定义到落地,如何用漏斗定位流失、提升转化
©2020 上海快快查信息科技有限公司
沪ICP备2021030569号
版权与免责申明
版权申述